江波龙（301308）全称：深圳市江波龙电子股份有限公司上市：深交所创业板 301308（2022 年上市，A 股存储芯片**龙头）总部：深圳南山，成立于 1999 年，深耕存储 20 + 年定位：国内**覆盖消费级、工业级、企业级全品类存储的本土龙头，全球 TOP 级存储模组厂商核心三大业务板块消费级存储（FORESEE 江波龙）U 盘、内存、SSD 固态硬盘、存储卡，面向 PC、笔记本、消费电子、IoT工业级存储（FORESEE）宽温、高可靠 SSD、内存、eMMC，用于工控、医疗、交通、安

2026年，国产“国产AI算力全线兑现元年”，但这并非只是券商话术——需求端的极度jike与供给端的外部紧缩正在形成合力，倒逼国产芯片加速走上舞台中央。当前国产芯片千卡集群算力利用率仍不足35%，生态割裂问题亟待解决。从“可用”到“好用”，中间还有一段艰难的路要走。当前国产AI芯片市场正形成“华为与英伟达双雄并立、多元技术路线并进”的竞争格局。华为昇腾是**的lingtouyang。昇腾910C在FP16精度下算力约为800 TFLOPS，性能约为H100的60%-80%，TPP综合性能指标为3

国内AI芯片产业从早期到现在不同阶段的核心驱动力分别是什么？市场格局又是如何一步步变化的？ 2014年到2018年，国内AI的热点主要是在算法和应用层面。那时候经济环境也不错，很多公司都组建了AI算法工程师团队。但从2018年开始，单纯做算法的投入回报越来越难让人满意，相关创业的热度明显降了下来。与此同时，资本和创业者的注意力开始转向芯片领域，一批芯片创业公司陆续出现。在早期，像燧原、寒武纪这样的厂商，*先切入的是推理卡，产品形态更偏向CEN矩阵网络类的专用处理器或者FPGA，后来才慢慢发展成比

佰维存储(688525.SH)公布，公司拟与北京海光芯正科技股份有限公司（以下简称“海光芯正”）签署战略合作协议，双方拟围绕光电互联产品封装业务（以下简称“合作业务领域”）深化合作，共同服务于AI算力基础设施相关场景。公司及/或子公司拟与海光芯正签订委托代工协议，约定公司及/或子公司为海光芯正代工光电互联产品（以下简称“标的产品”）。当前硅光芯片及其他公司及/或子公司向海光芯正提供资金支持其在委托代工协议项下相关原材料的采购为公司对其提供财务资助，公司及/或子公司以自有资金支付相关财务资助资金，

英伟达（NVIDIA，港台译辉达）是美国全球**半导体、人工智能算力jutou，从游戏显卡厂商，转型为全球 AI 算力核心供应商，市值长期稳居全球科技企业前列，是当下 AI 浪潮的核心推手。成立：1993 年 4 月 5 日，美国加州圣克拉拉（硅谷）创始人：黄仁勋（Jensen Huang，现任 CEO）、克里斯?马拉科夫斯基、柯蒂斯?普里姆上市：1999 年纳斯达克上市（gupiao代码：NVDA）核心定位：GPU（图形处理器）***，全球 AI 算力、图形计算、自动驾驶的**龙头二、关键发展